Real-ESRGAN e GFPGAN online: todos os modelos de IA da Airpic

Qual modelo de IA amplia a sua imagem? Por que a resposta importa

Quase todo site que amplia, restaura ou recorta imagens com IA diz "nossa tecnologia proprietária" e para por aí. Para quem só quer uma foto maior, tanto faz. Para quem vai imprimir um cartaz, entregar um trabalho a um cliente ou publicar o resultado em uma loja, saber qual modelo de IA está por trás da ferramenta tem três consequências práticas.

Reprodutibilidade. Um modelo aberto, com nome e versão, dá o mesmo resultado para a mesma entrada e os mesmos ajustes. Se você restaurar hoje a digitalização de um retrato e, daqui a seis meses, quiser refazer a irmã dela com o mesmo acabamento, o Real-ESRGAN x4plus de hoje continua sendo o Real-ESRGAN x4plus. Em uma caixa preta, o serviço troca o modelo sem avisar e o segundo retrato sai com outra textura de pele.

Licença. Muitos modelos de pesquisa publicados no GitHub proíbem o uso comercial. Se o site não diz qual modelo usa, você não tem como saber se a imagem que acabou de baixar pode ir para a embalagem de um produto ou para uma campanha paga. Na terceira seção explicamos o que cada licença da lista permite.

Expectativas realistas. Cada modelo faz uma coisa bem definida. O Real-ESRGAN adiciona pixels coerentes com os que existem: não lê uma placa borrada, só deixa as bordas dela mais limpas. O GFPGAN reconstrói um rosto a partir do que sobrou dele: em um rosto de 60 pixels de largura ele tem pouco material e tende a um rosto genérico. Saber isso antes evita a decepção de esperar que uma IA "revele" algo que a foto nunca teve. Se o seu objetivo é melhorar a foto com IA sem mudar a imagem, é exatamente essa diferença entre restaurar e gerar que você precisa ter clara.

Há um quarto motivo, menos técnico: confiança. Um serviço que publica a lista de modelos, com link para cada repositório e licença, está dizendo "confira você mesmo". É o que a Airpic faz na página "Sobre", e é o que resumimos a seguir.

Modelos de código aberto para restaurar fotos e as outras ferramentas, um por um

A lista abaixo é a que roda em produção na Airpic hoje. Cada item traz o modelo, a versão quando existe e a licença. Não há modelo escondido além destes.

• Aumentar resolução: Real-ESRGAN x4plus (licença BSD-3). É o modelo que responde a quem procura Real-ESRGAN online para aumentar a resolução de uma imagem sem instalar Python nem ter placa de vídeo. Trabalha em ×2 e ×4 em passagem direta e, por mosaico, chega a ×8, ×16 e ao modo para impressão em grande formato.
• Aumentar anime e ilustração: Real-ESRGAN x4plus-anime (BSD-3). É uma variante treinada para traço plano e cores chapadas; usar o x4plus normal em um desenho deixa as linhas com textura de foto. Por isso existe uma ferramenta separada para aumentar anime e ilustração.
• Remover fundo: BiRefNet (MIT). Calcula a borda na resolução completa da foto, cabelo incluído, e devolve o recorte sem halo. É o modelo por trás de remover o fundo de uma imagem.
• Colorir fotos em preto e branco: DDColor (Apache-2.0). Recebe a imagem em tons de cinza e devolve cor plausível; o controle de intensidade da ferramenta de colorir foto preto e branco regula quanto dessa cor entra no resultado.
• Remover ruído: SCUNet (Apache-2.0), na variante treinada para ruído real de sensor, não para ruído sintético. Ferramenta: remover ruído de foto.
• Corrigir foto desfocada: Restormer (MIT), em duas variantes: desfoque de movimento (foto tremida) e desfoque de foco. A ferramenta de corrigir foto desfocada analisa a imagem e sugere qual das duas usar.
• Remover objetos: LaMa (Apache-2.0). Preenche a área que você pinta no editor de máscara do navegador com conteúdo coerente com o entorno. Ferramenta: remover objetos de uma foto.
• Restaurar rostos: GFPGAN v1.4 (Apache-2.0), com alinhamento e colagem do rosto feitos por código próprio da Airpic. Esse detalhe importa: o pacote original trazia, para alinhar o rosto e colá-lo de volta na foto, código herdado de outro projeto com licença não comercial. A Airpic reescreveu essas duas etapas. É o GFPGAN online que você encontra em restaurar fotos antigas.
• Restaurar com foto de referência: FLUX.2 klein 4B (Apache-2.0). Entra em ação só quando você adiciona de 1 a 3 fotos nítidas da mesma pessoa: reconstrói o rosto guiado por essa identidade e mostra candidatos com a semelhança medida.
• Transcrever vídeo em texto: Whisper large-v3, que reconhece 99 idiomas e gera TXT, SRT, VTT e JSON. Ferramenta: transcrever vídeo em texto.
• Resumos e capítulos: Qwen3, o modelo de linguagem que lê a transcrição e escreve o resumo, os pontos principais e os capítulos quando você pede um documento a partir de um vídeo.

Uma mesma ferramenta pode encadear vários desses modelos. Restaurar fotos antigas é o caso mais claro: o Real-ESRGAN x4plus limpa e amplia o fundo, o GFPGAN reconstrói cada rosto detectado, o LaMa preenche os riscos e manchas que você pintou e o DDColor acrescenta cor se a foto for em preto e branco. Comprimir imagem fica fora da lista de propósito: não usa nenhum modelo de IA, só os codificadores JPEG, WebP, AVIF e PNG rodando em CPU, e por isso é grátis do começo ao fim, inclusive o download.

O que "licença comercial" significa para você

BSD-3, MIT e Apache-2.0 são as três licenças da lista acima, e as três têm o mesmo efeito prático para quem usa a Airpic: você pode usar o resultado no seu negócio. A foto de produto com fundo removido pode ir para o anúncio no Mercado Livre ou na Amazon; o retrato restaurado pode ser vendido emoldurado; o cartaz ampliado pode ser impresso e cobrado do cliente. Nenhuma das três exige que você cite o modelo na peça final nem pague royalties.

A diferença entre elas é jurídica e quase invisível para quem usa: a Apache-2.0 inclui uma cláusula explícita sobre patentes, a BSD-3 proíbe usar o nome dos autores para promover um produto derivado e a MIT é a mais curta das três. Nenhuma restringe o uso do que o modelo produz.

O outro lado da moeda são as licenças "só para pesquisa" ou "não comercial", comuns em modelos de restauração de rostos e em alguns removedores de fundo. Elas permitem rodar o modelo para estudar, mas não vender um serviço com ele nem usar o resultado em um negócio. Alguns desses modelos têm fama merecida de dar bons resultados. Mesmo assim, nenhum entra em produção na Airpic, e o motivo não é purismo: um serviço que cobra por imagem usando um modelo não comercial está transferindo o risco jurídico para o cliente, que recebe um arquivo que não poderia usar na própria empresa. A regra é simples: se a licença não permite uso comercial de forma verificável, o modelo não entra, por melhor que seja o resultado.

Isso vale para os pesos treinados, não só para o código. Um modelo pode ter código MIT e um trecho ou um componente herdado com licença restritiva, como aconteceu com a colagem de rostos do GFPGAN. Nesse caso a solução foi reescrever o trecho em vez de fechar os olhos. E por isso a página "Sobre" linka o repositório de cada modelo: a verificação fica ao alcance de qualquer pessoa, não só da nossa palavra. A comparação com assinaturas fechadas e com assistentes de IA genéricos está em por que a Airpic.

Onde cada modelo roda e com quais limites de tamanho

Todos os modelos da lista rodam em GPUs em centros de dados da União Europeia. A foto sobe, é processada, você vê o resultado e o arquivo é apagado: no máximo uma hora depois do download, ou um dia se você não baixar. Nenhuma imagem é usada para treinar modelo nenhum, nem os da lista nem outros. Se o seu caso envolve fotos de clientes ou dados pessoais, o artigo sobre processamento de imagens na UE e o GDPR entra nos detalhes.

Rodar em GPU de verdade, e não em uma versão reduzida do modelo para caber em servidor barato, é o que permite os limites de tamanho abaixo. Cada ferramenta tem o seu, por razões técnicas distintas:

• Aumentar resolução: até 600 megapixels de saída. O Real-ESRGAN processa a imagem em mosaico, bloco por bloco, e junta as peças sem costura. É o que permite sair de uma foto de celular e chegar a um arquivo de impressão de 30 000 × 20 000 pixels.
• Restaurar fotos antigas: entrada de até 20 megapixels. A restauração encadeia três ou quatro modelos na mesma foto (limpeza, rostos, danos, cor), e cada rosto detectado passa pelo GFPGAN separadamente. Uma digitalização a 600 ppp de uma foto 10 × 15 cm tem cerca de 8 megapixels, bem dentro do limite; só escaneamentos de pôsteres ou de páginas inteiras de álbum passam dele. Se for o caso, recorte a foto que interessa antes de enviar.
• Corrigir foto desfocada: até 25 megapixels. Acima disso, redimensione antes de enviar: a nitidez que o Restormer consegue recuperar depende do tipo e do tamanho do desfoque, não do número de pixels da foto.
• Comprimir imagem: sem GPU. Roda em CPU, em segundos, porque não há modelo de IA envolvido.

Uma medição concreta, para calibrar a expectativa de tempo: em nossos testes de 19 de setembro de 2026, uma foto antiga de 1000 × 1289 px foi restaurada em 9 segundos, nas três etapas de limpeza, rostos e cor. No mesmo dia, uma digitalização torta 2,5 graus saiu endireitada automaticamente, com correção de 2,48 graus. Esses tempos valem para uma GPU já aquecida; o primeiro trabalho depois de um período sem uso pode levar mais, porque a GPU precisa carregar os pesos dos modelos.

Há limites que não aparecem em megapixels. O GFPGAN precisa de um rosto com tamanho mínimo para trabalhar: abaixo de 100 pixels de largura, ele reconstrói um rosto genérico, parecido com qualquer pessoa e com ninguém, e a ferramenta avisa quando detecta rostos pequenos. É o caso típico da foto do WhatsApp pixelada, e aqui o conselho comum de "jogar na IA e subir tudo no máximo" é exatamente o errado. Com a fidelidade em 100%, o modelo substitui o rosto pelo que ele acha que um rosto deve ser; entre 40% e 60%, mistura a reconstrução com os pixels originais e a pessoa continua reconhecível, ainda que menos nítida. Se tiver outra foto nítida da mesma pessoa, use-a como referência: é a única forma de dar ao modelo a identidade que a foto pixelada perdeu.

Onde conferir a lista e como restaurar uma foto antiga, passo a passo

A lista completa, com a licença e o link do repositório de cada modelo, está na página "Sobre", linkada no rodapé de qualquer página da Airpic. Quando um modelo muda de versão ou entra um novo, a tabela é atualizada e a mudança aparece em "Novidades". Se você precisa justificar para um cliente ou para o jurídico da empresa de onde saiu a imagem, é essa tabela que você mostra.

Para ver quatro desses modelos trabalhando juntos, o caminho mais curto é restaurar fotos antigas com uma digitalização de família. O passo a passo, com cada ajuste e o motivo dele:

1. Envie a digitalização em JPG, PNG, TIFF ou HEIC, até 20 megapixels. Se a foto vem de um scanner de mesa, 600 ppp é um bom ponto de partida; se for fotografada do álbum, o botão "Fotografar a cópia impressa" abre a câmera do celular. A orientação do arquivo e o perfil de cor são respeitados.
2. Deixe "Melhorar rostos (IA)" marcado: é o GFPGAN. Ajuste o controle "Intensidade", que nesta ferramenta regula a fidelidade dos rostos: 60% é o padrão e funciona bem em rostos de tamanho médio; baixe para 40% se o rosto for pequeno ou muito danificado e suba para 80% ou mais só em retratos grandes e bem preservados.
3. Marque "Endireitar automaticamente" se a digitalização ficou torta. A ferramenta mede as linhas retas da foto e corrige o ângulo; se a foto já estiver reta, ela avisa que não detectou inclinação e não altera nada.
4. Marque "Reparar riscos e manchas" se houver dobras, rasgos ou pontos brancos e pinte sobre eles no editor que aparece. Essas áreas são preenchidas pelo LaMa antes da limpeza. Pinte um pouco além da borda do risco: a transição fica mais natural.
5. Ative "Ampliar ×2" se a digitalização for pequena: o Real-ESRGAN x4plus amplia o fundo junto com a limpeza. Em um escaneamento a 600 ppp isso costuma ser desnecessário.
6. Marque "Colorir" só se a foto for em preto e branco e você quiser cor. O DDColor roda por último e você pode comparar o resultado com a versão sem cor.
7. Se o rosto estiver irreconhecível, adicione uma foto de referência da mesma pessoa (até 3, de qualquer época). O controle passa a se chamar "Fidelidade" e a Airpic mostra vários candidatos gerados com o FLUX.2 klein 4B, com a semelhança medida ao lado de cada um. Leva alguns minutos a mais.
8. Clique em "Processar imagem". Processar e ver o resultado é grátis. Quando terminar, os botões de "Etapas" (Endireitar, Danos, Limpar, Rostos, Cor) deixam comparar cada fase com o original no visor; arraste o divisor ou toque em "Ver o antes" e "Ver o depois".
9. Baixe o resultado no formato que escolheu (PNG, JPG ou WebP). O arquivo original e o restaurado são apagados uma hora depois.

Se quiser entender cada etapa com mais calma antes de começar, o guia como restaurar fotos antigas com IA explica o que cada modelo faz com a sua digitalização e em que ordem. Com a lista deste artigo em mãos, você sabe exatamente o que está rodando sobre a sua foto, com que licença e onde.

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