Alte Fotos restaurieren: scharfe Gesichter und Farbe per KI

Drei Schritte: Real-ESRGAN entfernt Körnung und Scan-Artefakte und vergrößert ×2; GFPGAN erkennt jedes Gesicht und rekonstruiert Augen, Haut und Haare; DDColor ergänzt auf Wunsch natürliche Farben.

GFPGAN geht vom echten Gesicht aus und verfeinert es; bei sehr kleinen oder stark beschädigten Gesichtern kann es Züge idealisieren. Vergleiche vor dem Download mit dem Original.

Ja: Hak „Kratzer und Flecken reparieren“ an und mal Kratzer, Flecken oder Risse aus; die KI füllt sie, bevor das Foto gesäubert wird. Große gerissene oder verbrannte Stellen werden mit etwas Glaubwürdigem gefüllt, nicht mit dem, was dort war.

Ja. „Kolorieren“ aus lassen, um die Originalfarben zu behalten; der Rest der Restaurierung wirkt genauso.

Nein. Sie werden verarbeitet und gelöscht: 1 Stunde nach dem Download, spätestens nach 24 h. Keine Kopien, keine Vorschaubilder.

Bei stark beschädigten Fotos erfindet der normale Restaurator ein generisches Gesicht. Mit einem scharfen Foto derselben Person (eines reicht; bis zu 3) wird das Gesicht anhand ihrer Identität neu aufgebaut, und wir zeigen dir bis zu 4 Kandidaten mit gemessener Ähnlichkeit zur Auswahl. Das dauert ein paar Minuten; die Referenzen werden wie das Foto gelöscht.

Verarbeiten und das Ergebnis ansehen ist kostenlos und ohne Konto. Jeden Monat hast du 1 vollständigen Download gratis; danach zahlst du mit Credits, die nicht verfallen, ohne Abo.

Am besten mit einem Flachbettscanner bei 600 dpi und ohne Spiegelungen statt mit dem Handy aus dem Album abfotografiert. Jedes Gesicht sollte im Bild mindestens 100-150 px groß sein: Darunter gibt es keine Gesichtszüge zum Restaurieren.

Ja: Hak „Automatisch gerade richten“ an, und die Neigung wird anhand der Linien im Foto korrigiert. Findet es keine eindeutige Neigung, bleibt das Foto, wie es ist, und du bekommst einen Hinweis.