KI-Bild-API ohne Anmeldung

Upscale-API ohne Registrierung: Paket kaufen, Code als Bearer nutzen

Wer eine Bild-API in ein Projekt einbauen will, kennt den üblichen Weg. Er beginnt nicht mit Code, sondern mit Formularen:

1. Konto anlegen. E-Mail, Passwort, Bestätigungslink. Bei manchen Anbietern zusätzlich Firmenname und Telefonnummer.
2. Verifizieren. Die Mail bestätigen, manchmal auch die Identität, bevor der Zugang freigeschaltet wird.
3. API-Schlüssel erzeugen. Im Dashboard einen Key anlegen, ihn benennen, Berechtigungen setzen, einmal kopieren und hoffen, dass er nirgends in einem Log landet.
4. Zahlungsmittel hinterlegen. Kreditkarte eintragen, oft schon für den Gratis-Tarif, damit das Abrechnen später automatisch läuft.
5. Plan wählen. Ein Monatspaket mit einer bestimmten Zahl an Aufrufen, das verfällt, ob du es ausnutzt oder nicht.

Fünf Schritte, bevor das erste Bild durch die Leitung geht. Für ein Nebenprojekt, ein internes Skript oder einen Test, ob die Qualität überhaupt reicht, ist das viel Verwaltung für wenig Nutzen.

Bei Airpic fallen diese Schritte weg, weil es kein Konto gibt, an das man etwas hängen könnte. Die Website funktioniert ohne Login: Du lädst ein Foto hoch, verarbeitest es, siehst das Ergebnis und bezahlst den vollständigen Download mit einem Credit-Code, der mit 0TK- beginnt. Genau dieser Code ist auch der API-Zugang. Du kaufst ein Paket, bekommst den Code nach dem Kauf angezeigt und schickst ihn bei jedem Download als Bearer-Token im Authorization-Header mit. Es gibt keinen zweiten Schlüssel, keine Freischaltung und kein Dashboard, in dem du zuerst etwas aktivieren müsstest.

Das bedeutet auch: Die API ist keine abgespeckte Variante für Entwickler, sondern dieselbe Schnittstelle, die die Website selbst benutzt. Jedes Werkzeug, das du im Browser siehst, kannst du aus deinem Code aufrufen, mit denselben Optionen und derselben Abrechnung. Wie der Verzicht aufs Konto auf der Website funktioniert, steht in Fotos mit KI bearbeiten ohne Anmeldung.

Ein Hinweis gleich zu Beginn, weil er später wichtig wird: Ein Code ohne Konto ist wie Bargeld. Wer ihn hat, kann die Credits ausgeben. Er gehört deshalb auf deinen Server, in eine Umgebungsvariable oder einen Secrets-Store, und nie in den Quelltext einer Website oder App, die bei den Nutzern läuft.

API zum Bilder vergrößern, Hintergrund entfernen und mehr: alle Werkzeuge

Die Schnittstelle deckt die gesamte Suite ab, Bild und Video. Beim Anlegen eines Auftrags gibst du den Namen des Werkzeugs an und ein kleines JSON mit Optionen. Die Optionen entsprechen den Reglern und Auswahlfeldern der Website, nur in Textform.

Bild:

• Bild vergrößern: Faktor ×2, ×4, ×8, ×16 oder Max (die größte Ausgabe, die in 600 Megapixel passt), Stil „Extreme Schärfe“ für Fotos oder „Malerische Füllung“ für Illustrationen, und optional „Gesichter verbessern“, das jedes erkannte Gesicht nach dem Vergrößern rekonstruiert. Über ×4 rechnet das Modell auf einem Mosaik aus Kacheln, deshalb gibt es die Grenze von 600 Megapixeln statt eines festen Höchstfaktors.
• Anime und Illustrationen vergrößern: ×2 oder ×4 mit dem Modell für flache Zeichnungen mit klaren Linien.
• Hintergrund entfernen: Hintergrund transparent, weiß, schwarz oder ein Hex-Farbwert. Die Kanten werden in voller Auflösung berechnet, auch bei Haaren, ohne Halos.
• Bilder komprimieren: Zielformat JPEG, WebP, AVIF oder PNG, Qualitätsstufe, eine Zielgröße in KB, eine maximale Seitenlänge und die Option, Metadaten zu entfernen und dabei das ICC-Profil zu behalten.
• Kolorieren (natürlich oder kräftig, mit Stärke), Bildrauschen entfernen (Stärke), unscharfes Foto schärfen (Bewegungsunschärfe oder Fokusfehler, mit Stärke) und Objekte entfernen, bei dem du als zweite Datei eine Maske mitschickst: eine PNG in Bildgröße, in der die zu entfernenden Stellen deckend gemalt sind.
• Alte Fotos restaurieren: Gesichter rekonstruieren, Hintergrund vergrößern, optional kolorieren, dazu der Treue-Regler und bis zu drei Referenzfotos derselben Person, an denen sich das Modell beim Ähnlichkeitsabgleich orientiert.

Video:

• Video in Text transkribieren: Sprache automatisch oder per ISO-Code, 99 Sprachen, als ZIP mit TXT, SRT, VTT und JSON, optional mit englischer Übersetzung.
• Video zu Dokument: DOCX, PDF oder Markdown mit Zusammenfassung, Kernpunkten und Kapiteln mit Zeitmarke, Länge kurz, mittel oder lang.
• Shorts aus einem Video erstellen: ein bis fünf Clips im Format 9:16 mit Untertiteln pro Wort, Ziellänge einstellbar.

Eingabeformate bei Bildern: JPG, PNG (auch mit Alphakanal und 16 Bit), WebP, TIFF, HEIC und AVIF. Die EXIF-Ausrichtung wird angewendet, das ICC-Profil bleibt erhalten. Das Ausgabeformat (PNG, JPG oder WebP) wählst du bei allen Bildwerkzeugen außer Komprimieren selbst; ohne Angabe kommt PNG, wenn das Ergebnis Transparenz hat, sonst richtet sich die Wahl nach der Eingabe.

Für große Videodateien gibt es einen Upload in Teilen: Du meldest zuerst Größe und Typ an, bekommst eine Upload-Kennung und eine Teilgröße zurück, lädst die Teile einzeln hoch, schließt den Upload ab und legst den Auftrag dann mit der Kennung statt mit der Datei an. Das ist für Mitschnitte von einer Stunde oder mehr gedacht, bei denen ein einzelner Request zu groß würde.

Die genauen Pfade, Feldnamen und ein curl-Beispiel pro Werkzeug stehen auf der Entwicklerseite unter airpic.app/developers/. Wir wiederholen sie hier absichtlich nicht, damit dieser Artikel nicht veraltet, wenn sich dort ein Detail ändert. Die Logik dahinter bleibt gleich: dieselben Werkzeuge, dieselben Parameter, derselbe Code.

KI-Bild-API mit Pay-per-Use: was ein Aufruf kostet und was nicht

Die Abrechnung über die API ist identisch mit der auf der Website, und sie hängt nicht am Aufruf, sondern am Download der vollständigen Datei.

• Auftrag anlegen und verarbeiten: kostenlos. Du kannst ein Bild hochladen, vergrößern lassen und das Ergebnis prüfen, ohne dass ein Credit bewegt wird.
• Vorschau: kostenlos. Jeder fertige Auftrag liefert eine Vorschau-URL mit höchstens 1600 Pixeln Kantenlänge. Die Vorschau reicht, um Qualität, Zuschnitt und Farben zu beurteilen, bevor du dich entscheidest.
• Vollständige Datei: 1 Credit beim ersten Download. Dafür schickst du den Code als Bearer mit. Lädst du dieselbe Datei später noch einmal herunter, kostet das nichts mehr, der Auftrag ist bezahlt.
• Fehlgeschlagener Auftrag: nichts. Bricht die Verarbeitung ab, wird kein Credit abgezogen.
• Komprimieren: komplett kostenlos, auch der Download und auch über die API. Das Werkzeug läuft auf CPU und braucht nur Sekunden, darum verlangen wir dafür nichts.

Für die Werkzeuge in diesem Artikel gibt es drei Credit-Sorten, wie auf der Website: Standard für Bilder bis 32 Megapixel (×2 und ×4, Hintergrund, Rauschen, Kolorieren, Schärfen, Objekte, Restaurieren), Großformat für die Faktoren ×8, ×16 und Max bis 600 Megapixel, und Video für Transkript, Dokument und Shorts. Ein Code kann alle drei Sorten enthalten. Fehlt die passende, antwortet der Download mit dem Status 402 und nennt dir die fehlende Sorte. Den aktuellen Stand eines Codes fragst du jederzeit ab, ohne dass es etwas kostet.

Drei Eigenschaften machen das für Entwickler angenehm:

1. Credits verfallen nicht. Ein Paket, das du heute kaufst, kannst du in einem halben Jahr aufbrauchen. Es gibt keinen Monatszyklus und keine Mindestnutzung.
2. Der kostenlose Download pro Monat gilt auch hier. Er hängt an der Internetverbindung, nicht an einem Konto, und wird auch bei API-Aufrufen angerechnet, wenn du ohne Code herunterlädst. Für einen ersten Test brauchst du also nicht einmal ein Paket.
3. Das Paket „Druck 100 + API“ ist für genau diesen Zweck gedacht. Es enthält Großformat-Credits und trägt den API-Zugang im Namen; technisch funktioniert aber der Code aus jedem Paket als Token.

Was die Pakete aktuell kosten, steht in der Preisübersicht auf der Seite Bild vergrößern; wir schreiben die Beträge hier bewusst nicht hin. Den Unterschied zum Abo-Modell, bei dem ein Monatsbetrag fällig wird, egal ob du drei oder dreihundert Bilder verarbeitest, zeigt Warum Airpic in einer Vergleichstabelle.

Die ehrlichen Grenzen: Stundenlimit, Tageskontingent, Kaltstart

Eine API ohne Konto kann nicht pro Kunde drosseln, also drosselt sie pro Verbindung. Das hat Folgen, die du vor dem Einbau kennen solltest.

• Stundenlimit pro IP-Adresse. Aktuell sind es 20 Aufträge pro Stunde von derselben Adresse. Wer darüber liegt, bekommt eine Fehlermeldung und muss warten. Für ein Skript, das abends einen Ordner mit Produktfotos verarbeitet, reicht das; für eine Pipeline mit hunderten Bildern pro Stunde nicht. In dem Fall schreib uns mit deinem Code, dann wird das Limit angehoben. Dazu kommt die Bitte, höchstens zwei Aufträge gleichzeitig laufen zu lassen: Die GPU-Worker sind geteilt, und wer zehn Aufträge auf einmal einreiht, bremst alle anderen.
• Tageskontingent für GPU-Zeit. Es gibt eine Obergrenze für die gesamte GPU-Zeit pro Tag, über alle Nutzer hinweg. Ist sie erreicht, nimmt die API keine neuen Aufträge an und antwortet mit dem Hinweis, dass die Kapazität für heute aufgebraucht ist und um Mitternacht (UTC) erneuert wird. Dein Code sollte diese Antwort kennen und den Auftrag später wiederholen, statt ihn als Fehler des Bildes zu behandeln.
• Kaltstart der Modelle. Die GPUs laufen nicht dauerhaft. Kommt der erste Auftrag nach einer Pause, muss ein Worker starten und das Modell laden; das dauert laut Entwicklerseite 60 bis 90 Sekunden, bevor überhaupt gerechnet wird. Ist der Worker warm, geht es schnell: In unserer Messung vom 19. September 2026 wurde ein Foto mit 320 × 240 Pixeln in 5 Sekunden ×4 auf 1280 × 960 Pixel vergrößert. Am 3. September 2026 brauchte ×4 bei Fotos zwischen 0,3 und 1 Megapixel 6 bis 9 Sekunden, mit „Gesichter verbessern“ etwa 17 Sekunden. Ein großes ×16 kann dagegen mehrere Minuten dauern.

Daraus folgt eine ehrliche Warnung: Die API eignet sich nicht für Anfragen, bei denen ein Mensch live auf das Ergebnis wartet, etwa einen Upload-Button auf deiner Website, der sofort das vergrößerte Bild zurückgeben soll. Der erste Besucher nach einer ruhigen Stunde würde anderthalb Minuten auf einen Ladekreis schauen. Richtig eingesetzt ist sie als Warteschlange: Auftrag anlegen, alle ein bis zwei Sekunden den Status abfragen, Ergebnis abholen, wenn es fertig ist. Dein eigener Dienst zeigt dem Nutzer in der Zwischenzeit „in Bearbeitung“ an, oder er verarbeitet nachts, wenn niemand wartet.

Zwei weitere Punkte, die aus dem Verzicht auf Konten folgen:

• Ergebnisse sind flüchtig. Die fertige Datei wird eine Stunde nach dem Download gelöscht, ohne Download spätestens nach einem Tag. Die Download-URL ist also kein Speicherort. Lade die Datei in dein eigenes System und verlinke nie direkt auf Airpic.
• Ein verlorener Code ist weg. Es gibt kein Konto, in dem er wieder auftaucht, und keinen Reset-Link. Speichere ihn nach dem Kauf sofort an einem sicheren Ort. Umgekehrt gilt: Landet der Code in einem öffentlichen Repository, kann jeder damit Credits ausgeben. Deshalb der Rat von oben, ihn nur serverseitig zu verwenden.

Was mit den Dateien zwischen Upload und Löschung passiert, dass sie auf GPUs in der EU verarbeitet werden und warum wir sie nie zum Training verwenden, steht in Was passiert mit meinen Fotos nach dem Hochladen?.

Image Upscale API in drei Schritten, vorher einmal von Hand getestet

Ein kompletter Durchlauf besteht aus drei HTTP-Aufrufen. Du brauchst kein SDK, jede Sprache mit einer HTTP-Bibliothek reicht, und zum Ausprobieren genügt curl im Terminal.

1. Auftrag anlegen. Ein POST mit der Bilddatei als Formularfeld, dem Namen des Werkzeugs (zum Beispiel upscale) und einem JSON mit den Optionen, etwa Faktor ×4 und Stil „Extreme Schärfe“. Die Antwort enthält eine Auftragsnummer. Mehr passiert in diesem Schritt nicht: kein Token, kein Credit.
2. Status abfragen. Ein GET mit der Auftragsnummer, alle ein bis zwei Sekunden. Solange der Auftrag in der Warteschlange oder in Bearbeitung ist, bekommst du den entsprechenden Status. Ist er fertig, enthält die Antwort Breite und Höhe des Ergebnisses, die Dateigröße, das Format, die URL der Vorschau und die URL der vollständigen Datei. Schlägt die Verarbeitung fehl, steht dort ein Fehlertext, und es wurde nichts berechnet.
3. Herunterladen. Ein GET auf die Download-URL mit dem Header Authorization: Bearer und deinem 0TK-Code. Beim ersten Mal wird ein Credit der passenden Sorte abgezogen, danach ist der Auftrag bezahlt. Ohne gültigen Code oder ohne passende Sorte kommt Status 402 mit der Angabe, was fehlt. Die Vorschau-URL dagegen kannst du ohne Header abrufen.

Ein naheliegender Fehler: zum Testen gleich die vollständige Datei laden und sich dann über den fehlenden Credit wundern. Beurteile die Qualität an der Vorschau und hol die große Datei erst, wenn du sie wirklich brauchst. Beim Hintergrund entfernen gilt dasselbe: Die Vorschau zeigt die Transparenz bereits korrekt.

Bevor du eine Zeile Code schreibst, lohnt sich ein Durchlauf von Hand, mit genau der Art Bild, die deine Anwendung später liefert. Dann weißt du, ob der Faktor stimmt, ob „Gesichter verbessern“ bei deinem Material hilft oder stört und welches Ausgabeformat du anfordern willst. So geht es auf der Website:

1. Öffne Bild vergrößern und zieh ein Foto in die Fläche oder füge es mit Strg+V ein. Du siehst eine Karte mit Miniatur, Dateiname und den Pixelmaßen von Eingabe und Ausgabe.
2. Unter „Verwendung“ lässt du „Standardnutzung“ für ×2 und ×4; „Für den Großformatdruck“ schaltet ×8, ×16 und Max frei und rechnet dir aus, wie breit du bei einem bestimmten Betrachtungsabstand drucken kannst. Für einen ersten API-Test ist ×4 die richtige Wahl: ein Standard-Credit, ein einzelner Durchlauf, Sekunden statt Minuten.
3. Hake „Gesichter verbessern (KI)“ nur an, wenn Personen im Bild sind. Bei Produktfotos oder Landschaften kostet es Zeit und bringt nichts.
4. Klapp „Erweiterte Einstellungen“ auf: „Stil“ auf „Extreme Schärfe“ für Fotos oder „Malerische Füllung“ für Zeichnungen und Poster, und wähle unter „Ausgabeformat“ PNG, JPG oder WebP. Merk dir diese Werte: Es sind genau die Optionen, die du später im JSON mitschickst.
5. Klick auf „Bild verarbeiten“. Der Fortschrittsbalken zeigt die Restzeit; beim ersten Auftrag nach einer Pause siehst du hier den Kaltstart, den du später auch in der API einplanen musst.
6. Vergleiche Vorher und Nachher mit dem Regler und mit „Bei 100 % ansehen“. Passt es, klick auf „Herunterladen“. Der Button nennt Format und Pixelmaße und zeigt, ob der Download deinen kostenlosen Download des Monats oder einen Credit verbraucht.

Hat der Durchlauf überzeugt, übernimmst du dieselben Optionen in dein JSON, nimmst den Code aus dem Paket als Bearer und baust die drei Aufrufe in dein Skript. Ausprobieren kannst du es jetzt, ohne Konto: ein Bild vergrößern.

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